今日午后，沪指震荡飘红涨0.27%。AI安全之争愈演愈烈用杠杆炒股是什么意思，网络安全概念火热，“智能体”含量高达40%的软件ETF汇添富(159590)标的指数涨超1%！资金持续青睐，软件ETF汇添富(159590)已连续两天获净流入。
软件ETF汇添富(159590)标的指数热门股多数飘红：大智慧涨停，启明星辰涨超4%，三六零涨超2%，深信服、天融信、同花顺、鼎捷数智、指南针涨超1%。
注：成分股仅做展示，不作为个股推介。
AI安全之争何去何从？美国科技行业的多位重量级高管，预计将于当地时间今日(9月29日)齐聚白宫，出席美高层与众议院议长约翰逊共同参加的午餐会。据知情人士透露， 科技行业高管包括：Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)、OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)、谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)、Palantir首席执行官亚历克斯·卡普(Alex Karp)以及英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)。
目前，美国科技界围绕AI风险的辩论已经形成了两大阵营。英伟达CEO黄仁勋与美国总统特朗普一道，反对“AI减速论”。而与之相对的，则是多家顶尖人工智能实验室的高管呼吁放缓人工智能发展步伐，原因是他们担心无法缓解这项快速发展的技术带来的重大风险。分析人士指出，随着AI安全争端持续发酵、各方对潜在监管分歧加深，周二的碰面或成为科技巨头——尤其是阿莫代伊——缓和与美高层紧张关系的又一关键窗口。
巨头IPO招股书，用80页阐述AI风险。9月29日，财闻海外资讯援引报道，Anthropic计划在其首次公开发行（IPO）中提醒潜在投资者，先进的人工智能（AI）可能给人类带来“灾难性或关乎生存的风险”。该公司在其261页的招股说明书正文中，用了约80页来阐述风险因素，几乎是用于描述其业务内容所用48页篇幅的两倍。相比之下，SpaceX旗下xAI的277页招股书中，风险因素仅占约38页。
英伟达推出开放智能体安全平台，股票回购额度增至2350亿美元。英伟达董事会批准将股票回购授权额度增加1500亿美元，使剩余可回购额度升至2350亿美元，预计将在2028财年结束前执行。这是史上规模最大的单次股票回购授权增额。英伟达CEO黄仁勋表示，新计划反映了公司对AI领域“未来长期机遇的信心”。与此同时，英伟达推出开放式AI代理安全平台，可实时监控智能体以防止其失控。
【AI安全是确定性极高的赛道，市场规模快速增长】
AI 安全是确定性极高的赛道，在技术加持下，未来行业竞争格局有望重塑，但当前国内的AI网络安全仍处在POC和储备期。当下各家的打法高度趋同，即以安全运营平台守住存量、以大模型围栏和数据防护抢占增量、以自有安全数据和垂类模型构筑壁垒，同时承受传统业务承压和硬件成本上涨的阶段性压力。
据IDC 预测，中国人工智能安全收入将从 2025 年的 44.1 亿元增长至2030年的 340.3 亿元，五年复合增速约50.5%。作为对照，中国网络安全整体市场2024—2029 年复合增速仅约8.9%，2026 年整体规模约800 亿元——这意味着AI安全市场的预计增速显著高于网络安全行业整体，有望成为行业增长的重要驱动力。
IDC 同时预测，中国网络安全相关AI Agent 应用收入的复合增速将高达106.5%，2030 年达到593.5 亿元，是 AI 安全本身规模的近两倍。其背后逻辑在于：当攻击者开始用 AI Agent 自动化发起钓鱼、漏洞利用和横向移动，防守方也必须用 Agent 对抗 Agent，安全运营（SOC）正从“人工驱动”转向“智能体驱动”。
从落地节奏看，市场已经过了主题催化期。IDC 数据显示，2025 年中国基于大模型的安全运营平台市场规模已达 15 亿元，同比增长144%，是近年来网安子市场中增速最快的细分赛道；61% 的中国企业计划在未来 1—3 年内采购安全大模型产品和服务。AI 赋能让下一代防火墙、全网行为管理等成熟单品重新进入替换周期，且 AI安全平台、安全托管服务（MSS）、SASE等高毛利创新业务快速放量，直接拉动安全业务重回增长。
【相比通用大模型，小参数的垂类安全大模型更适配安全场景】
从技术路线看，头部厂商自研垂类安全小模型，有望重塑行业格局。行业共识正在形成，即安全场景不需要千亿参数的通用大模型，而需要小参数的垂类安全大模型，原因有三：
（1）安全场景要求低延迟：防火墙、IPS、邮件网关在检测威胁时需要毫秒级响应，不可能调用云端大模型；
（2）政企客户要求数据不出域：安全运营数据包含大量攻击情报、漏洞信息和客户资产信息，必须本地私有化部署，小参数模型才能跑在客户机房的安全盒子里；
（3）安全任务高度专用：流量分类、钓鱼邮件识别、日志研判、告警分诊这些任务的边界清晰，不需要通用模型的开放对话能力。
【真正的壁垒在长期积累的安全数据和客户场景】
国内网络安全厂商均有各自的垂类模型，真正的壁垒在长期积累的安全数据和客户场景。安全是一个攻防对抗的领域，模型需要持续学习最新的攻击手法、恶意样本、漏洞利用代码，这些数据散落在各家厂商多年的安全运营（SOC）、威胁情报（TI）、蜜罐和攻防演练中。
浙商证券认为，头部厂商的AI能力更加突出，有望优化行业竞争格局，未来可以期待AI 相关业务的毛利率显著高于传统安全产品。传统网安行业过去几年受政企 IT预算收缩、价格战拖累，整体毛利率承压；但 AI安全平台、安全智能体这类新产品尚未陷入同质化价格竞争，头部厂商凭借数据和场景壁垒享受溢价。
（浙商证券20260922《AI网络安全点评报告：AI安全需求和格局有望重塑》）
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